【供稿/产学研合作办公室 李龙晓】为进一步提升师生数字技能水平、强化AI时代的数据驱动创新能力，5月15日，中国人民大学吴喜之教授应邀在博学楼F312作AI时代的数据驱动创新专题报告。会议由学院院长江燕玲主持，学院80余名师生参加了报告会。
在报告会上，吴喜之教授以《数据科学：准备好应付变革了吗？》为题，结合统计学专业的发展沿革，以经典统计模型为例，阐释了传统统计和机器学习的本质区别，强调了机器学习和数据科学在现代研究与应用中的重要地位，并结合统计实例演示，证实了基于数据的机器学习的卓越性能。进一步，吴喜之教授通过经典案例引入，重点讲解了如何开展基于机器学习的科研与教学，特别强调了在AI飞速发展时代，要培养问题驱动思维，充分发挥数据效能，认清所处状态，采取可行行动。
讲座结束，吴喜之教授与在场师生进行了深入的互动交流，并围绕基于机器学习的项目申请、研究设计与实际应用等问题进行了深度讨论。
本次交流将进一步深化师生的创新思维方式，促进基于数据科学的科研教改整合优化，助推优势学科建设与数字人才培养的融合发展。
据悉，吴喜之为中国人民大学教授，本科毕业于北京大学数学力学系，美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外专业杂志发表学术文章50余篇，出版专著或教材40余部。曾在南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、密歇根大学等30余所国内外知名学府任教。目前专注于机器学习等数据科学领域的教学研究，代表著作有《数据科学导论—基于R与Python的实现》《数据科学的可视化—Python与R的实现》《复杂数据统计方法—基于R与Python（第4版）》等。
